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Six Sigma : réduire la variation et fiabiliser les processus industriels

Le problème traité par Six Sigma

Deux produits issus du même processus ne sont jamais parfaitement identiques. Six Sigma aide à comprendre cette variation et à réduire celle qui dégrade la qualité, les coûts ou les délais.

La logique DMAIC

Utiliser les données avec discernement

La méthode ne remplace pas l'expérience terrain. Elle permet de la confronter à des faits mesurés et de choisir les actions qui auront le plus d'effet.

DMAIC dans un projet industriel

La séquence DMAIC aide à éviter les solutions prématurées. Il faut d'abord préciser le problème et la mesure du succès, puis vérifier la qualité des données avant de rechercher les causes. Les améliorations sont ensuite testées et le contrôle est défini pour empêcher le retour du défaut.

Cette logique est particulièrement utile pour les défauts répétitifs, les écarts dimensionnels, les retouches ou les variations de délai. Elle complète les connaissances métier au lieu de les remplacer.

Sources

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